不区分优先级，拉磨拉不完

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• MoSCoW方法和艾森豪威尔矩阵使用简单，对数据要求不高，耗时短，多为定性评估。前者通常在产品生命周期的早期使用，后者则适用于全生命周期。
• RICE方法和KANO模型使用相对复杂，对数据有一定要求，耗时长，多为定量评估。前者多在产品生命周期的中、后期使用，后者则适用于全生命周期。

01

• 优化搜索引擎功能：Reach很高（为5分），因为它会影响所有使用搜索的用户；Impact也很大（为4分），因为它能显著提高转化率；Confidence较高（为3分），因为他有数据支持也有信息这个改变会带来正面影响；Effort适中（为2.5分），因为需要一定时间来开发和测试新算法。综合得分为5*4*3/2.5=24。
• 创建用户社区功能：Reach相对较低（为3分），因为它可能只吸引一部分活跃用户；Impact和Confidence也相对较低（分别为3分和2分），因为这个功能的成功更依赖于用户参与度，而这是不确定的；Effort更大（为4分），因为它涉及到社区管理和内容审核等长期工作。综合得分为3*3*2/4=4.5。

02 

03

艾森豪威尔矩阵

• 修复结账流程中的bug（重要且紧急）。
• 增加商品推荐算法（重要但不紧急）。
• 调整网站的颜色主题（紧急但不重要）。
• 优化图片加载速度（不紧急也不重要）。